University of London 和 Coursera 在 3 年前合作了一个完全在线上课的计算机本科项目，不确定是不是世界首例，但在 Coursera 平台上是首例，目前也是唯一一个。个人因为对 Computer Science 很感兴趣，也希望之后职业发展朝这个方向，所以在去年申请了，目前已上了一年课，写篇文章简介这个项目，以及自己的体验。

已建 Telegram 讨论组，如有问题欢迎在群中询问。 地址： t.me/uolbsc

1. 关于项目

University of London 是什么学校？

一般情况下，University of London 伦敦大学不是指一所大学，而是指 18 个大学及教育机构组成的松散联盟，旗下机构包括 University College London (UCL)，London Business School，King's College London 等著名学校。本项目的发起者不是 UCL，而是 University of London 总部 和 Goldsmiths 学校，在 申请页面 也可以看到两个机构的 logo。 University of London 总部简写 UoL，有颁发学位的资格，但是一般只提供远程教育。这个项目的主要课程由 Goldsmiths， University of London 学校的老师提供。所以你可以将这个项目看作是 University of London 挂名，Goldsmiths 出力，在 Coursera 平台上提供课程的远程本科项目。

Goldsmiths 的国际排名在 400-600 之间徘徊，对大学的排名了解不多，所以不清楚整体水平怎样。

这个项目都学些什么内容？

课程介绍

因为是线上课程，所以仅提供专业课程，总共 24 门（毕业项目学分相当于 2 门课程），全部英文教学，和大部分学校提供的本科计算机课程大同小异。如果按照每学期选 4 门课，1 年两学期，最快可以在 3 年内读完。每学期最多选择 4 门课程，无法缩短毕业时间。

计算机本科专业共有 7 个方向，虽然方向不同，但基础必修的前 16 门课程（level4 与 level5）是一致的；level6 课程会有较大区别。课程细节详见 University of London 官方文档。

Level4 与 Level5 课程

Level6 课程

在申请时可以选择一个自己感兴趣的方向，之后确定了方向再调整也可以，毕竟 Level4 与 Level 5 的课程都是一样的。之前 Slack 群内曾经做过统计，绝大部分同学选择的方向是 Machine Learning and Artificial Intelligence 与 Data Science 方向。因为是本科课程，即使选择了人工智能方向，学的也只是最基础的一些课程。

考核标准

官方建议每周需要 14-28 个小时用于学习。不同学科考核标准不一样，一般是期中考试和期末考试 5:5/ 3:7 的分值。期末考试有的是提交线上作业，有的是在考场进行，线下考试在遍布全球的英国文化委员会办公室进行，中国目前有四个，在北京、上海、广州和重庆。

读完整个项目要花多少钱？

申请项目不收费，选课与考试需要收费，除这两项外，暂无其他收费项目。

学费不需要一次性缴纳，每学期开始前选课时才收费，选几门课，收几门课程的钱。居住地或者户籍地不同，学费不一样，中国属于 1 类国家，收费较低， 一门课程（15 学分）的费用是 400 英镑 ，重修 200 英镑 / 门。 居住地如果在一些发达国家，费用会贵约 50%，具体查看官网。所以课程总费用大约 1 万英镑。

线上考试不收费。线下考试费用由英国文化委员会收取，全世界各个地区价格也有差异。中国大陆价格是， 若一学期考 1-2 科，1350RMB/ 科 ；如果考 3 科及以上，950RMB/ 科。详情参考英文文化委员会 官网。

所以总共费用在 10 万多一些，每年的学费 3-4 万左右。 绝大多数的上班族都能承担得起。中国学生就读这个项目没有任何奖学金项目可以申请。

就读与规划

目前的就读学生情况

参加此项目的基本都是成年在职人员，而非学生；多数人是对计算机感兴趣，也有一小部分本来就从事变成相关工作。之前 Slack 统计，在拿到本科毕业证后，愿意继续深造的同学占比最高，也有相当一部分是准备从事计算机相关工作。这些统计都是群组中进行的简单投票，不够精确，但能反映整体的情况。

事业规划

这个本科专业比较适合改变职业道路的在职人员，第一年的课程还比较简单，可以边上班边读书；最后一年的课程应该会较难，并且最后一年学分在总项目的占比大于 50%，建议离职专心工作和做小项目上手。个人在平衡工作与学习上做得不好，刚读完第一年，就准备辞去全职工作，做些兼职工作，主要重心放在学习上。

学位会被认可么？

在国外似乎很少对远程教育的区别对待。UoL 提供的学位证书至少在国外就业及上学不会有影响。

在国内，虽然教育部认可的学校中包括 Goldsmiths 以及 University of London，但是 2018 年的文件明确指出 对跨境远程国（境）外学历学位证书和高等教育文凭 暂不提供认证。

2. 申请项目

申请要求

因为申请者情况差异大，本文不一定能涵盖所有情况，请以入学要求 官方文档 为准。感兴趣的可以在前往 申请页面 进行申请。

申请要求 ｜ 基本要求

  • 在申请截至日前 年满 17 周岁
  • 高考成绩分数线高于三本分数线

申请要求 ｜ 数学成绩

In order to be admitted to this programme you are required to demonstrate a competence in Mathematics equivalent to a pass at GCE A/AS level in a mathematical subject or demonstrate a competence at least equivalent to a Grade A or B at GCSE/GCE 'O' level in Mathematics (the University will consider qualifications of a comparable standard to GCE 'AS' and GCSE/GCE 'O' levels – the decision on comparable qualifications is taken at the discretion of the University).

其实不太清楚这个数学水平对等的是什么，因为高中数学是理科，高考数学大概 100 左右（150 分总分），总分数高了一本线几十分，在申请的时候说我数学还不错（其实很烂），就过了。因为当时申请时间紧张，也没有其他数学成绩可以提供 ?‍♂️

申请要求 ｜ 英文水平

如果在之前从事过至少 18 个月的英文教育或者在英文环境工作，提交的英文水平会较为简单。

如果没有，需要雅思平均 6 分，或者托福 87 分，或者通过剑桥英语高级认证，考试证书需要是过去三年内获取的。

更多标准请查看 官网。

课程免修

如果大学期间读了理科或者工科相关专业，像高数这样的部分课程可以免修，申请认证费用是 50 英镑 / 门。具体参考 官方文档，因为个人不符合课程免修要求，所以具体申请免修的流程不清楚。

申请流程

查看上述内容和官方页面，你应该清楚了大概需要的证明资料。所有的资料如果不是英文原件，都需要提供英文翻译和公证处公证。带着需要的资料直接去公证处即可，他们会提供翻公证服务，只有公证处认可的机构提供的翻译才有效。

建议在申请截止前 3-4 周就准备好所有资料及公证版本。公证需要 2-3 周时间，准备资料需要时间因人而异。

准备文件

  • 高考成绩：高考成绩单的获取需要联系高中学校的教务处，目前应该没有其他方式可以获取往年的高考成绩，学信网也没有记录。
  • 申请信，简介自己的情况，大概是 200 字，之前帮无数人写过申请学校的 personal statement，反倒写自己的，万分不确定，还让朋友帮忙过一下 ?‍♂️

公证文件

公证的流程其实就是公证处通过发函的方式向证书颁发机构确认，一般是信件方式，所以需要至少留两周时间。

  • 公证高考成绩：一般公证处需要发函向高中学校教务处询问，有些教务处回复很快，有些学校可能会较慢，看人品了。
  • 大学时期的英文四六级，英文专四专八证书 一般都无法进行公证 。因为公证处需要问询考试委员会确认，但考试委员会自己都不能确认这个成绩是否是真的。?‍♂️

注册账号

建议使用 Gmail 或者 Outlook 邮箱注册，避免关键邮件被屏蔽。

提交资料

如果时间来不及，可以先提交自己已有的资料，等学校发邮件来让补充资料的时候，再补。提交申请的 deadline 与学校发邮件会有一个小小的时间差，这段时间可以留给还未准备好的资料。不建议使用这种操作方式， 仅当时间实在来不及的时候才能这样冒险操作。

Performance-based admission route

在不满足所有入学条件的情况下，申请者可能会受邀参加 Performance-based admission route，即先开始一部分课程，如果考试成绩较高，能够继续，如果成绩较差，就无法继续上课了。

上课体验

第一年除了接触到的编程课程只有 JS，剩下的都是计算机原理，数学，数据结构等基础课程。因为大学期间就是英文授课，所以对我来说英文授课语言上没有任何问题。只是数学相关词汇记起来颇为头疼，很多也无法与中文词汇很好对应。大部分课程与 Coursera 公开课差不太多。

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